Hindamismeetod;Hindamiskriteerium

Teoreetilised testid<br>Kursuse jooksul viiakse läbi teoreetilised testid, et kontrollida tudengite arusaamist tehisintellekti põhimõtetest, tööriistade funktsionaalsusest ja nende rakendamisest erinevates valdkondades. Testides kajastatakse järgmisi teemasid:<br> Tehisintellekti põhiteooriad ja <br> Generatiivsete mudelite tööpõhimõtted<br> Andmeanalüüsi ja visualiseerimise meetodid<br> Promptide kirjutamise alused<br> SEO ja veebisisu loomise põhimõtted;Teoreetilised teadmised<br> Tudeng tunneb ja mõistab tehisintellekti põhialuseid, tööpõhimõtteid ja tööriistade kasutusvõimalusi.<br> Kontrollitakse teadmisi testide ja kodutööde kaudu, kus hinnatakse tehisintellekti tööriistade valikut ja rakendamist erinevates valdkondades. Praktilised ülesanded ja rollimängud:<br>Tudengid täidavad praktilisi ülesandeid, kus nad rakendavad õpitud teadmisi ja tööriistu reaalses olukorras. Näiteks:<br> Generatiivsete mudelite ja promptide abil sisu loomine (tekstide, piltide, turundusmaterjalide jms)<br> Andmeanalüüsi ja visualiseerimise ülesanded<br> Oma projekti loomine, kus kasutatakse tehisintellekti tööriistu äri või turundusstrateegiate väljatöötamiseks;Praktiline oskuste rakendamine<br> Tudeng suudab rakendada õpitud tööriistu reaalses töökeskkonnas, lahendades praktilisi ülesandeid (nt sisu loomine, andmeanalüüs, turundusstrateegiate arendamine).<br> Hinnatakse tudengi võimet kasutada tehisintellekti tööriistu ülesannetes, mis nõuavad loovust ja probleemide lahendamist. Portfell<br>Õppe lõpus koostavad tudengid portfelli, mis sisaldab nende tööde ja projektide kogumit, mille nad on läbi viinud kursuse jooksul. Portfell peab demonstreerima tudengite arusaama ja oskusi tehisintellekti tööriistade kasutamises. Portfell sisaldab järgmist:<br> Arendatud ja täidetud ülesanded<br> Loodud sisu ja analüüsid<br> Tulemuste ja lahenduste põhjendused ja analüüs;Loovus ja probleemide lahendamine<br> Portfell kajastab tudengi loovust ja võimet rakendada tehisintellekti tööriistu uutes ja väljakutsuvates olukordades.<br> Tudeng suudab leida innovaatilisi ja efektiivseid lahendusi keerukatele ülesannetele.<br> Töödes on näha originaalsust ja eneseväljendust, kasutades tehisintellekti tööriistu probleemide lahendamiseks. Kaasamise ja suhtlemise hindamine<br>Kursuse jooksul hinnatakse tudengite osalust aruteludes ja rühmakesksetes tegevustes, kuna meeskonnatöö ja koostööoskused on oluline osa tehisintellekti valdkonnas töötamisest.;Meeskonnatöö ja koostööoskused <br> Tudeng näitab võimet töötada meeskonnas, jagada ideid, andmete analüüsi ja lahendusi.<br> Hindamine põhineb osalusel grupitöös ja koostöös teistega, samuti võimes arvestada erinevate arvamustega ja leida ühiseid lahendusi. Lõputöö või projekti esitlemine<br>Kursuse lõpus esitlevad tudengid oma lõppprojekti või lõputööd, mis peab demonstreerima kõiki kursuse jooksul õpitud oskusi tehisintellekti tööriistade rakendamiseks.;Lõppprojekti esitlus ja eneseanalüüs<br>Tudeng esitleb oma lõppprojekti, kus on näha kõiki kursuse jooksul õpitud oskusi ja teadmisi tehisintellekti tööriistade rakendamiseks.<br>Esitlus hindab järgmisi aspekte:<br> Projekti algatamine ja eesmärkide seadmine<br> Kasutatud tööriistade ja tehnoloogiate valik ja põhjendus<br> Tulemuste esitlemine ja analüüs<br> Projekti praktilisus ja rakendatavus